1、深入研究并熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)算法理論和開發(fā)框架，結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，解決圖像識別、推薦、趨勢預(yù)測、文本分析、數(shù)據(jù)挖掘等多種實(shí)際問題；
2、理解業(yè)務(wù)需求，將其轉(zhuǎn)化為算法模型，完成業(yè)務(wù)分析、技術(shù)調(diào)研與線下驗(yàn)證并完成算法工程實(shí)現(xiàn)；
3、參與深度學(xué)習(xí)算法架構(gòu)方案的設(shè)計與研發(fā)；
4、關(guān)注深度學(xué)習(xí)算法在各領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，完成開源代碼及框架的部署。
1、圖像處理、模式識別、數(shù)學(xué)、物理、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，1年以上經(jīng)驗(yàn)；
2、具有良好的數(shù)學(xué)功底，具備豐富的數(shù)字圖像知識和模式識別基礎(chǔ)知識，熟練使用opencv等開發(fā)工具；
3、熟練掌握C/C++編程語言，有良好的程序設(shè)計習(xí)慣和編程能力；
4、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（Caffe， TensorFlow， Torch等）， 能夠根據(jù)需求修改源碼；
5、較強(qiáng)的工作責(zé)任心，敬業(yè)精神。
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